[파이썬] 24479번: 깊이 우선 탐색1 / 깊이우선탐색 DFS

1. 백준 24479번 알고리즘 수업 - 깊이 우선탐색 1 

[백준] 24479번 : 알고리즘 수업 - 깊이 우선탐색

 

2. 오늘의 회고

 

0. 문제 분석

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

 

: 인접 정점은 오름차순으로 방문시켜야하므로 정렬을 해주어야 한다.

 

1. 입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다.

(1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

: 양방향 간선임을 확인하고 문제를 풀어야 한다.

 

2. 출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다.

시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

 

: 방문한 노드 순서대로 출력하는 것이 아니라  노드 i의 방문 순서를 출력해야 한다.

 

3. 문제 접근

깊이우선탐색 DFS를 학습하는 문제이다.

재귀함수를 이용해 DFS함수를 정의하고 호출하는 방법으로 해결해간다.

 

시간초과문제

input = sys.stdin.readline

 

재귀함수 런타임에러

Python의 기본 재귀 제한은 약 1000 정도로, sys.setrecursionlimit을 설정하지 않으면 큰 입력을 처리하는 과정에서 재귀 호출이 제한을 초과하여 런타임 에러가 발생할 수 있다.

import sys
sys.setrecursionlimit(150000)

 

DFS 함수

1. 각 노드를 처음에 0으로 초기화 후 visited에 저장하고 첫번째 노드는 cnt = 1 값을 준다.

     아직 방문안한 노드를 방문하게 되면(visited가 0인것) cnt를 늘려 그 값을 저장한다.

2. 인접 정점을 오름차순으로 방문해야 하므로 정렬해준다.

import sys
sys.setrecursionlimit(150000)
input = sys.stdin.readline

N,M,v = map(int, input().split())
visited = [0]*(N+1)
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
cnt = 1

for i in range(M):
    a,b = map(int,input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

def dfs(v):
    global cnt
    visited[v]= cnt
    graph[v].sort()
    for i in graph[v]:
        if visited[i]==0:
            cnt = cnt+1
            dfs(i)

dfs(v)
for i in range(1,N+1):
    print(visited[i])