CS Student’s SAP&Tech Journey💫

1. 구현(Implementation) 유형의 문제란?구현 유형의 문제란 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제를 지칭합니다.알고리즘은 간단한데 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제실수 연산을 다루고, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제문자열을 특정한 기준에 따라서 끊어 처리해야 하는 문제적절한 라이브러리를 찾아서 사용해야 하는 문제 일반적으로 구현 알고리즘 문제의 2차원 공간은 행렬(Matrix)의 의미로 사용되고 자주 출제됩니다.행렬이란 2차원 데이터를 일종의 표와 같은 형태로 쉽게 나타내는 수학 개념입니다. 즉, 파이썬에선 2차원 배열을 말합니다.보통 시뮬레이션 및 완전 탐색 문제에서는 2차원 공간에서의 방향벡터가 자주 활용됩니다.시뮬레이션 문제같은 경우에는 어떠한 캐릭터나 사..

1. 그리디 알고리즘(탐욕법)이란?그리디 알고리즘(탐욕법)은 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법을 의미합니다.쉽게 말하면 탐욕스럽게 최고의 선택만 취하는 것을 말합니다.일반적인 그리디 알고리즘은 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력을 요구합니다.그리디 해법은 그 정당성 분석이 중요합니다.단순히 가장 좋아 보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는지 검토합니다.✔️ 그리디 알고리즘은 항상 최적의 해를 보장하지 않습니다.일반적인 상황에서 그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많습니다.하지만 코딩 테스트에서의 대부분의 그리디 문제는 탐욕법으로 얻은 해가 최적의 해가 되는 상황에서, 이를 추론할 수 있어야 풀리도록 출제됩니다. 트리에서 경로를 이동..

1. 너비 우선 탐색 BFS ( Breadth-First Search )BFS는 너비 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다. BFS는 큐 자료구조를 이용하며, 구체적인 동작 과정은 다음과 같습니다. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다.큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문처리 한다.더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복한다. 2. BFS 동작 예시[Step 0] 그래프를 준비 (방문기준 : 번호가 낮은 인접노드부터) / 시작노드 : 1[Step 1] 시작노드 ‘1’을 큐에 삽입하고 방문처리합니다.[Step 2] 큐에서 노드 ‘1’을 꺼내 방문하지 않은 인접노드 ‘2’..

1. 깊이 우선 탐색 DFS ( Depth - First Search) DFS는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다. DFS는 스택 자료구조 혹은 재귀함수를 이용하며, 구체적인 동작 과정은 다음과 같습니다.탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 합니다.스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문처리합니다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼냅니다.더이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다. 2. DFS 동작 예시 (예시는 번호가 낮은 인접 노드 부터 방문)[step 0] 그래프 준비 (방문 기준 : 번호가 낮은 인접노드부터) / 시작노드 : 1[step 1..