[SAP] 집계 함수(Aggregate Function) - MIN, MAX, SUM, COUNT, GROUP BY, HAVING

SAP ABAP에서 데이터를 효율적으로 조회하고 분석하려면 집계 함수(Aggregate Function)를 활용하는 것이 중요합니다. 집계 함수는 여러 행(Row)의 값을 하나의 결과 값으로 계산하는 함수로, SQL과 함께 사용하여 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 ABAP에서 사용할 수 있는 집계 함수의 종류와 활용법을 정리해보겠습니다.

 

---

📌 1. 집계 함수(Aggregate Function)란?

집계 함수는 테이블의 여러 행(Row) 데이터를 하나의 값으로 변환하는 함수입니다.
예를 들어, 학생 테이블에서 최대 나이, 최소 나이, 전체 학생 수, 평균 연봉 등을 구할 때 사용할 수 있습니다.

 

✅ ABAP에서 사용 가능한 집계 함수

⭐ 괄호안에 띄어쓰기 꼭 주의할 것!

집계 함수	설명
MIN( 컬럼명 )	해당 컬럼의 최소값 반환
MAX( 컬럼명 )	해당 컬럼의 최대값 반환
SUM( 컬럼명 )	해당 컬럼의 모든 값을 더한 합계 반환
AVG( 컬럼명 )	해당 컬럼의 평균값 반환
COUNT( * )	해당 테이블의 전체 행 개수 반환
COUNT( 컬럼명 )	해당 컬럼에서 NULL이 아닌 값 개수 반환

 

 

📌 2. 집계 함수 사용

ABAP에서는 집계 함수와 함께 SELECT SINGLE을 사용할 수 없으며, SELECT ... INTO 구문을 활용해야 합니다.

✅ 아래 예시는 ZSTUDENT1_07을 사용합니다.

 

1️⃣ MIN()과 MAX() 사용법 (최소값, 최대값 구하기)

DATA: lv_min_birth TYPE DATS,  " 가장 오래된 생일 (나이 많음)
      lv_max_birth TYPE DATS.  " 가장 최신 생일 (나이 적음)

SELECT MIN( STDBIRTH ), MAX( STDBIRTH )
  INTO (lv_min_birth, lv_max_birth)
  FROM ZSTUDENT1_07.

WRITE: '가장 나이 많은 학생 생일:', lv_min_birth,
       '가장 나이 어린 학생 생일:', lv_max_birth.

✔ MIN(STDBIRTH), MAX(STDBIRTH)를 사용하여 가장 오래된 생일과 최신 생일을 가져옴
✔ INTO (변수1, 변수2) 형식으로 저장

 

 2️⃣ SUM()과 AVG() 사용법 (합계 및 평균 구하기)

DATA: lv_total_salary TYPE P DECIMALS 2,  " 총 연봉
      lv_avg_salary TYPE P DECIMALS 2.   " 평균 연봉

SELECT SUM( SALARY ), AVG( SALARY )
  INTO (lv_total_salary, lv_avg_salary)
  FROM ZSTUDENT1_07.

WRITE: '총 연봉 합계:', lv_total_salary,
       '평균 연봉:', lv_avg_salary.

✔ SUM(SALARY) → 전체 급여 총합
✔ AVG(SALARY) → 평균 급여

 

3️⃣ COUNT() 사용법 (행 개수 구하기)

DATA: lv_total_students TYPE I.

SELECT COUNT( * ) INTO lv_total_students
  FROM ZSTUDENT1_07.

WRITE: '총 학생 수:', lv_total_students.

✔ COUNT(*)를 사용하면 테이블의 총 행 수를 가져올 수 있음
✔ 특정 조건을 추가해서 원하는 데이터만 개수 셀 수도 있음

 

DATA: lv_cs_students TYPE I.

SELECT COUNT( * ) INTO lv_cs_students
  FROM ZSTUDENT1_07
  WHERE STDMAJOR = '컴퓨터'.

WRITE: '컴퓨터공학 전공 학생 수:', lv_cs_students.

✔ 컴퓨터 전공 학생 수만 카운트

 

4️⃣ GROUP BY와 함께 사용하기 (집계 함수 + 그룹화)

GROUP BY를 사용하면 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하여 집계할 수 있습니다.

✅ 전공별 학생 수 구하기

DATA: lt_result TYPE TABLE OF ZSTUDENT1_07,
      ls_result TYPE ZSTUDENT1_07.

SELECT STDMAJOR, COUNT( * )
  INTO TABLE lt_result
  FROM ZSTUDENT1_07
  GROUP BY STDMAJOR.

LOOP AT lt_result INTO ls_result.
  WRITE: / ls_result-STDMAJOR, ls_result-STDBIRTH.
ENDLOOP.

✔ GROUP BY STDMAJOR → 전공별로 그룹화
✔ COUNT(*) → 각 전공에 속한 학생 수를 반환

 

5️⃣ HAVING과 함께 사용하기 (조건 추가)

집계 결과에서 특정 조건을 추가하려면 HAVING을 사용해야 합니다.

✅ 학생 수가 3명 이상인 전공만 조회

DATA: lt_result TYPE TABLE OF ZSTUDENT1_07,
      ls_result TYPE ZSTUDENT1_07.

SELECT STDMAJOR, COUNT( * )
  INTO TABLE lt_result
  FROM ZSTUDENT1_07
  GROUP BY STDMAJOR
  HAVING COUNT( * ) >= 3.

LOOP AT lt_result INTO ls_result.
  WRITE: / ls_result-STDMAJOR, ls_result-STDBIRTH.
ENDLOOP.

✔ HAVING COUNT(*) >= 3 → 학생이 3명 이상인 전공만 출력